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値段軸スケールの設定とは何ですか

値段軸スケールの設定とは何ですか
1. メニューの「照明器具検索アプリ」を起動します。
2. 右上の設定ボタン(歯車アイコン)をクリックします。
3. 「開く」ボタンをクリックし、「JP」フォルダを開きます。
4. 中にある「list.dat」ファイルのダウンロードが失敗している可能性がありますので、
「list.dat」ファイルを一旦削除します。(再起動でまたダウンロードされます)
5. ルミナスプランナーを再起動し、器具が検索可能か確認します。

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グラフの種類と使い分け|データを効果的に可視化・比較する活用例を紹介

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よくあるグラフの種類と使い分け

資料や統計の作成に用いられる 代表的なグラフと主な使い分け方 は以下の通りです。

なかでも、棒グラフや折れ線グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフを使ったことがあるという方は多いのではないでしょうか。
また、散布図・バブルチャート・レーダーチャートも含めた上記7種類のグラフは、Excel(エクセル)でも作成できる代表的なグラフと言えます。
ただし、それぞれ特性が異なるため、目的と扱うデータに応じて使い分けることが大切 です。

棒グラフ:データの大きさを比較する


棒グラフは、同じ観点から複数のデータを比較する際に活用されるグラフ
です。
部門別の売上や各教科の平均点など、連続性のないデータを比較する場合に適しています。

折れ線グラフ:時系列での変化をみる


折れ線グラフは、時系列に沿ったデータの変化を示す際に活用されるグラフ
です。
事業の売上、人口数、特定の商品における利用者数といったデータの推移を表現することに長けています。

円グラフ:全体に占める割合をみる


円グラフは、あるデータにおける構成要素の割合を示す際に活用されるグラフ
です。
市場のシェア、アンケートの回答結果など、全体に対して各要素が何%の比率を持つのかを表現することに長けています。

積み上げ棒グラフ:累積データから内訳を比較する


積み上げ棒グラフは、棒グラフを積み重ねることで、1本の棒につき複数の要素を盛り込めるグラフ
です。
各世帯の支出合計額とその内訳など、あるデータの全体量と全体に占める各要素の割合を示すことに長けています。

散布図:2つのデータの相関関係をみる


散布図は、2つのデータの相関関係を把握する際に活用されるグラフ
です。
年齢と年収の関係、身長と平均体重の相関など、データ間における関係性を視覚的に表現することに長けています。

バブルチャート:3つのデータの関係性をみる


バブルチャートは、3つのデータの関係性を把握する際に活用されるグラフ
です。
たとえば、商品の販売数・売上額・市場におけるシェアを同時に盛り込むなど、3次元的な表現に長けています。

レーダーチャート:複数のデータのバランスや傾向をみる


レーダーチャートは、複数のデータを比較し、いくつかの観点における傾向を把握する際に活用されるグラフ
です。
たとえば、食材別に100gあたりの脂質・たんぱく質・炭水化物の量を示すなど、対象のバランスや傾向を表現することに長けています。

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